Spatial association discovery process using frequent subgraph mining

Spatial associations are one of the most relevant kinds of patterns used by business intelligence regarding spatial data. Due to the characteristics of this particular type of information, different approaches have been proposed for spatial association mining. This wide variety of methods has entailed the need for a process to integrate the activities for association discovery, one that is easy to implement and flexible enough to be adapted to any particular situation, particularly for small and medium-size projects to guide the useful pattern discovery process. Thus, this work proposes an adaptable knowledge discovery process that uses graph theory to model different spatial relationships from multiple scenarios, and frequent subgraph mining to discover spatial associations. A proof of concept is presented using real data

Inclusión de servicios en aplicaciones basados en patrones de usabilidad : Caso UNDO/REDO

Los patrones de usabilidad son un aspecto central en el desarrollo de software, pues estos son los encargados de sentar las bases de un conjunto de principios validados y establecidos para la creación de una apropiada interfaz de usuario. En este sentido el esfuerzo por desarrollar un modelo de patrones de usabilidad esta justificado y permite sumar una instancia mas al proceso de automatización en el desarrollo de software. En esta tesis doctoral se propone un mecanismo que ha evolucionado desde los patrones hasta una arquitectura de usabilidad, detallando el proceso evolutivo que ha llevado el mismo, define en detalle el patrón de usabilidad UNDO/REDO y construye los cimientos para extender este modelo a otros patrones de usabilidad.Usability patterns are a central aspect of software development, as these are responsible for laying the foundations of a set of validated and established principles for creating an appropriate user interface. In this sense the effort to develop a model of usability patterns is justified and can then add another instance to process automation in software. This PhD thesis proposes a mechanism that has evolved from an architecture patterns to usability, detailing the evolutionary process that has led it defines in detail the usability pattern UNDO/REDO and builds the foundation for extending this model to other usability patterns.La tesis contó con la doble dirección de la Dr. Patricia Pesado (UNLP) y del Prof. Oscar Dieste (UPM).Facultad de Informátic

Knowledge discovery process for description of spatially referenced clusters

Spatial clustering is an important field of spatial data mining and knowledge discovery that serves to partition a spatial data set to obtain disjoint subsets with spatial elements that are similar to each other. Existing algorithms can be used to perform three types of cluster analyses, including clustering of spatial points, regionalization and point pattern analysis. However, all these existing methods do not provide a description of the discovered spatial clusters, which is useful for decision making in many different fields. This work proposes a knowledge discovery process for the description of spatially referenced clusters that uses decision tree learning algorithms. Two proofs of concept of the proposed process using different spatial clustering algorithm on real data are also provided.Facultad de Informátic

Knowledge discovery process for description of spatially referenced clusters

Spatial clustering is an important field of spatial data mining and knowledge discovery that serves to partition a spatial data set to obtain disjoint subsets with spatial elements that are similar to each other. Existing algorithms can be used to perform three types of cluster analyses, including clustering of spatial points, regionalization and point pattern analysis. However, all these existing methods do not provide a description of the discovered spatial clusters, which is useful for decision making in many different fields. This work proposes a knowledge discovery process for the description of spatially referenced clusters that uses decision tree learning algorithms. Two proofs of concept of the proposed process using different spatial clustering algorithm on real data are also provided.Facultad de Informátic

Proceso para la obtención de patrones de co-localización con relaciones difusas

La detección de patrones de co-localización es una de las actividades más demandadas de la ciencia de datos espaciales. Sin embargo, la gran variedad de algoritmos especializados en distintos aspectos de esta tarea y la falta de disponibilidad de los mismos en las herramientas de minería de datos disponibles hace que su utilización se dificulte. Por este motivo se diseña un framework que hace uso de teoría de grafos y lógica difusa para la extracción de estas regularidades considerando distintos aspectos fundamentales de la minería de datos espaciales utilizando herramientas fácilmente asequibles.Sociedad Argentina de Informátic

Extensión de proceso de explotación de información para la detección de asociaciones espaciales difusas

Las asociaciones espaciales brindan conocimiento que resulta de sumo interés para la inteligencia de negocios en dominios varios. Estas asociaciones están constituidas tanto de relaciones espaciales como no espaciales que se dan entre los objetos de una base de datos, las cuales invitan a ser modeladas haciendo uso de la teoría de conjuntos difusos debido a la falta general de límites claros para determinar cuándo un par de objetos pertenece o no a la relación en cuestión, producto de la misma naturaleza de los datos. Un ejemplo es la relación de cercanía entre dos objetos: ¿a qué distancia los mismos dejan de estar cerca entre si? En consecuencia, en el presente trabajo se extiende un proceso de explotación de información para la detección de asociaciones espaciales basado en la minería de subgrafos frecuentes considerando además relaciones difusas. Se presenta una prueba de concepto utilizando datos generados para tales fines.XVI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Extensión de proceso de explotación de información para la detección de asociaciones espaciales difusas

Las asociaciones espaciales brindan conocimiento que resulta de sumo interés para la inteligencia de negocios en dominios varios. Estas asociaciones están constituidas tanto de relaciones espaciales como no espaciales que se dan entre los objetos de una base de datos, las cuales invitan a ser modeladas haciendo uso de la teoría de conjuntos difusos debido a la falta general de límites claros para determinar cuándo un par de objetos pertenece o no a la relación en cuestión, producto de la misma naturaleza de los datos. Un ejemplo es la relación de cercanía entre dos objetos: ¿a qué distancia los mismos dejan de estar cerca entre si? En consecuencia, en el presente trabajo se extiende un proceso de explotación de información para la detección de asociaciones espaciales basado en la minería de subgrafos frecuentes considerando además relaciones difusas. Se presenta una prueba de concepto utilizando datos generados para tales fines.XVI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Extensión de proceso de explotación de información para la detección de asociaciones espaciales difusas

Las asociaciones espaciales brindan conocimiento que resulta de sumo interés para la inteligencia de negocios en dominios varios. Estas asociaciones están constituidas tanto de relaciones espaciales como no espaciales que se dan entre los objetos de una base de datos, las cuales invitan a ser modeladas haciendo uso de la teoría de conjuntos difusos debido a la falta general de límites claros para determinar cuándo un par de objetos pertenece o no a la relación en cuestión, producto de la misma naturaleza de los datos. Un ejemplo es la relación de cercanía entre dos objetos: ¿a qué distancia los mismos dejan de estar cerca entre si? En consecuencia, en el presente trabajo se extiende un proceso de explotación de información para la detección de asociaciones espaciales basado en la minería de subgrafos frecuentes considerando además relaciones difusas. Se presenta una prueba de concepto utilizando datos generados para tales fines.XVI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Service Oriented Architecture for Undo Functionality

This paper proposes a highly automated mechanism to build an undo facility into a new or existing system easily encapsulated into a service. Our proposal is based on the observation that for a large set of operators it is not necessary to store in-memory object states or executed system commands to undo an action; the storage of input data is instead enough. The use of services strategy simplifies greatly the design of the undo process and encapsulates most of the functionalities required in a framework structure similar to the many object-oriented programming frameworks. We present a proof of concept illustrating the simplicity and reusability of the proposed framework under alignments of Software as a Service.Facultad de Informátic

Videogames and virtual assets exchange

With the increase of the online videogame industry and the acceptance of the players to invest time and real money in the games, the developers create new business models for selling virtual assets. This works is part of a postgraduate thesis in development and examines the business of video games, virtual assets, why players spend real money and the advantage of a common market between different games would have to increase the profits of the developers and allow the time invested by the players to also give them profits.Facultad de Informátic